太空探索的未来,看看这位不吃不喝不怕辐射的AI机器战士

时间:2019-09-22 来源:www.513tsw.com

人工智能(AI)以惊人的速度增长,并且正在迅速赶上人类智能(HI)。从单用途狭义人工智能(ANI)到通用人工智能(AGI),能够独立思考,行动和做出决策的智能机器人很快就会成为现实。

随着各国日益发展越来越多的月球任务,小行星采矿和太空殖民计划,智能太空机器人的到来不仅有助于收集有关宇宙的信息,还有助于在地球外建立人类栖息地。等待任务。有明显的迹象表明,在太空探索中,人类将依赖各种形状,大小和结构的智能系统。

一般而言,植入人工智能的机器人似乎是太空探索和太空殖民化的核心。这引出了一个问题:为什么AGI的太空机器人成为探测未知空间地形的首选探测器?这背后的原因是它们具有探索未知所需的物理优势和灵活性。此外,他们只需要一种能源来生存并且寿命很长。

智能太空机器人在任何大气和环境条件下生存的能力也至关重要。科学家希望这些配备AGI的太空机器人能够使用其他星球上的原材料进行自我复制,为我们提供探索银河系所需的大量资源,并努力实现我们的目标,造福人类。

出于这个原因,我们需要了解:

1)AGI在未来太空探索中将扮演什么角色?

2)我们是否会在AGI中嵌入必要的控件以防止智能机器人脱轨并变得危险?

意识到这些问题,风险研究公司Risk Group和美国智能技术公司Olbrrain的联合创始人兼首席执行官Alok Gautam讨论了太空殖民所需的机器人和AGI。

因此,当我们考虑使用AGI嵌入式机器人来殖民太空时,问题是:机器人殖民化需要多大程度的智能才能成功?我们是否在机器方面实现了这种能力?

空间探索的人工智能系统

AI对大量数据进行排序以发现相关性和模式的基本能力变得越来越重要。随着人工智能正在推动太空探索,重要的是要了解它被用于帮助太空探索的地方。

人工智能似乎在帮助人类研究太空和宇宙方面发挥了至关重要的作用,它也被用于许多新兴的太空任务领域。通过对行星,太阳系和宇宙的研究,人工智能已被证明是一种基本的支持力量。

例如,AI用于收集有关环境的数据。它已被用于捕获图像,轨道和有效负载优化。不仅如此,AI还用于优化洪水和火山爆发等自然事件的分析和响应,以及对新发现的物体进行分类。人工智能系统还可以帮助天文学家识别在暗物质研究中起重要作用的许多可能的引力透镜。

一些火星探测器正在使用AI数据,这些探测器甚至可以学习如何自行导航。人工智能系统还展示了其处理相机自主瞄准的能力,并可以选择调查红色星球上的内容。名为AEGIS的AI系统已经安装在火星探测器上。此外,AI仍然在国际空间站帮助宇航员。

此外,嵌入在AI系统中的机器人已经被用于人类可能太危险而无法执行的任务。据报道,配备AI的第一台机器已进入太空。 CIMON是一款支持AI的宇航员互动移动伴侣机器人,已开始前往国际空间站。据报道,计划向距地球约150万公里的轨道发射望远镜也正在进行中。

同时,机器学习(ML)算法也被用于监控航天器、自主导航、智能控制系统和路径导航的智能目标检测。机器学习系统也经常用于空间应用,以近似真实世界的复杂表示,并分析来自每个空间任务的大量数据。

这给我们带来了一个更重要的问题:当我们准备好探索火星和月球时,我们需要准备什么样的智能系统?什么样的人工智能自主系统对新兴的太空任务和潜在的殖民地化至关重要?

机器人定殖

尽管人类对太阳和宇宙辐射非常敏感,但他们需要应对重力的变化,需要氧气、水、食物等。但机器人不需要任何东西,它们只需要一个能源来维持生命。如果我们找不到像地球这样的行星,机器人也希望能改变环境,创造出类似地球的大气层。因此,机器人似乎是未来的太空探索和殖民地。

这就给我们带来了一个重要的问题:嵌入式人工智能机器人需要哪些功能?他们将需要读取和处理数据,揭示异常,识别结构,控制探测器,自主导航,执行自动遥测分析,更新软件,并学习做更多。此外,与地球和人类的交流对机器人也至关重要。那么,agi在太空探索方面的进展如何?

空间探索AGI

尽管用于空间探索的agi仍在进行中,但它面临着许多复杂的挑战。在技术层面,处理能力和数据存储与管理是限制因素。似乎计算能力是另一个挑战,理解和评估我们在太空探索中需要的计算能力至关重要。此外,由于自修改代码和自修改智能机器人的出现,无法预见将出现的安全风险。因此,定义和设计的控件必须嵌入到人工智能中,以防止违反人类利益的算法进化。

正如Gaotam在风险综述中指出的那样,“如果我们赋予机器人自主决策的能力,那么我们需要一些控制功能,因为它们可能进化出人类不喜欢的东西。所以,这些控制函数会很棘手,因为它们是重叠的,相互矛盾的,甚至没有自己的中心目标函数。这是最大的挑战,即使技术已经成熟。我们应该建造什么?我们需要做出决定。”

思考下一步

机器人殖民时代即将到来。当我们计划使用具有自我修改代码和目标的空间嵌入式人工智能机器人时,我们都需要评估的问题是,我们是否能够定义和设计有效的控制,以防止人工智能脱轨。最重要的是,它对人类的未来安全吗?